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课程目录
1.1 医学统计学的地位和作用
1.2 统计工作基本步骤
1.3.1 总体与样本、变量与资料类型
1.3.2 小概率与小概率原理
2.1 实验研究概述
2.2 实验设计的基本要素
2.3 实验设计的基本原则
2.4 常见的实验设计类型和随机实现
3.1.1 频数分布表、频数分布图（一）
3.1.2 频数分布表、频数分布图（二）
3.1.3 频数分布的特征与类型
3.2 集中趋势的指标
3.3.1 离散趋势的指标（一）
3.3.2 离散趋势的指标（二）
3.4.1 正态分布与标准正态分布
3.4.2 医学参考值范围的制定
4.1.1 均数的抽样误差
4.1.2 均数的标准误
4.2 t分布
4.3.1 总体均数的估计（一）
4.3.2 总体均数的估计（二）
5.1.1 假设检验的基本思想
5.1.2 假设检验的步骤
5.2.1 单样本t检验
5.2.2 配对t检验（一）
5.2.3 配对t检验（二）
5.2.4 配对t检验（三）
5.2.5 两独立样本均数t检验（一）
5.2.6 两独立样本均数t检验（二）
5.2.7 两独立样本均数t检验（三）
5.2.8 两独立样本均数t检验（四）
5.2.9 正态性检验与方差齐性检验
5.3.1 I型错误与II型错误（一）
5.3.2 I型错误与II型错误（二）
6.1.1 相对数的指标——率
6.1.2 构成比与相对比
6.2 应用相对数的注意事项
7.1 卡方检验基本思想
7.2 完全随机设计与配对设计四格表的卡方检验
7.3 行乘列表卡方检验
8.1 参数检验与非参数检验
8.2 Wilcoxon符号秩检验
8.3 两独立样本设计的秩和检验
9.1 直线回归方程的建立
9.2直线回归的统计推断
9.3 直线回归分析的用途与注意事项
10.1.1 直线相关的概念与直线相关系数
10.1.2 直线相关系数的统计推断
10.1.3 直线回归与直线相关的区别与联系
10.2 秩相关
10.3 分类变量的关联性分析
11.1.1 SPSS软件介绍
11.1.2 SPSS数据集的建立
11.2.1 定量数据统计描述 frequencies功能
11.2.2 定量数据统计描述 descriptives功能
11.2.3 定量数据统计描述 explore功能（一）
11.2.4 定量数据统计描述 explore功能（二）
11.3.1 单样本t检验（双侧）
11.3.2 单样本t检验（单侧）
11.3.3 配对t检验
11.3.4 配对t检验
11.3.5 配对t检验
11.3.6 两独立样本t检验（两组样本量相同）
11.3.7 两独立样本t检验（两组样本量不同）
11.4.1 卡方1 完全随机四格表不校正
11.4.2 卡方2 完全随机四格表校正
11.4.3 卡方3 配对四格表
11.4.4 卡方4 多个率的比较
11.4.5 卡方5 两组构成比的比较
11.5.1 直线相关
11.5.2 直线回归（一）
11.5.3 直线回归（二）
1.2 统计工作基本步骤
1.3.1 总体与样本、变量与资料类型
1.3.2 小概率与小概率原理
2.1 实验研究概述
2.2 实验设计的基本要素
2.3 实验设计的基本原则
2.4 常见的实验设计类型和随机实现
3.1.1 频数分布表、频数分布图（一）
3.1.2 频数分布表、频数分布图（二）
3.1.3 频数分布的特征与类型
3.2 集中趋势的指标
3.3.1 离散趋势的指标（一）
3.3.2 离散趋势的指标（二）
3.4.1 正态分布与标准正态分布
3.4.2 医学参考值范围的制定
4.1.1 均数的抽样误差
4.1.2 均数的标准误
4.2 t分布
4.3.1 总体均数的估计（一）
4.3.2 总体均数的估计（二）
5.1.1 假设检验的基本思想
5.1.2 假设检验的步骤
5.2.1 单样本t检验
5.2.2 配对t检验（一）
5.2.3 配对t检验（二）
5.2.4 配对t检验（三）
5.2.5 两独立样本均数t检验（一）
5.2.6 两独立样本均数t检验（二）
5.2.7 两独立样本均数t检验（三）
5.2.8 两独立样本均数t检验（四）
5.2.9 正态性检验与方差齐性检验
5.3.1 I型错误与II型错误（一）
5.3.2 I型错误与II型错误（二）
6.1.1 相对数的指标——率
6.1.2 构成比与相对比
6.2 应用相对数的注意事项
7.1 卡方检验基本思想
7.2 完全随机设计与配对设计四格表的卡方检验
7.3 行乘列表卡方检验
8.1 参数检验与非参数检验
8.2 Wilcoxon符号秩检验
8.3 两独立样本设计的秩和检验
9.1 直线回归方程的建立
9.2直线回归的统计推断
9.3 直线回归分析的用途与注意事项
10.1.1 直线相关的概念与直线相关系数
10.1.2 直线相关系数的统计推断
10.1.3 直线回归与直线相关的区别与联系
10.2 秩相关
10.3 分类变量的关联性分析
11.1.1 SPSS软件介绍
11.1.2 SPSS数据集的建立
11.2.1 定量数据统计描述 frequencies功能
11.2.2 定量数据统计描述 descriptives功能
11.2.3 定量数据统计描述 explore功能（一）
11.2.4 定量数据统计描述 explore功能（二）
11.3.1 单样本t检验（双侧）
11.3.2 单样本t检验（单侧）
11.3.3 配对t检验
11.3.4 配对t检验
11.3.5 配对t检验
11.3.6 两独立样本t检验（两组样本量相同）
11.3.7 两独立样本t检验（两组样本量不同）
11.4.1 卡方1 完全随机四格表不校正
11.4.2 卡方2 完全随机四格表校正
11.4.3 卡方3 配对四格表
11.4.4 卡方4 多个率的比较
11.4.5 卡方5 两组构成比的比较
11.5.1 直线相关
11.5.2 直线回归（一）
11.5.3 直线回归（二）
课程详情
《医学统计学》依据概率论和数理统计的原理，结合医学实际，研究医学数据的搜集、清理和分析推断。本课程是医学科学研究大厦的基石，是临床医学和预防医学等专业本科生必修的科学方法类课程。本课程通过系统阐述医学统计学的基本原理与方法，培养学习者熟练地应用统计分析方法与技能，引导学习者正确理解、表述和解释统计分析结果，为顺利完成学业奠定基础。学习者通过学习本课程，能够掌握研究设计的基本原理和医学数据分析的基本方法和统计软件操作，并且能够学以致用，具备扎实的科学方法的基本素质与技能。（山西医科大学）
《医学统计学》依据概率论和数理统计的原理，结合医学实际，研究医学数据的搜集、清理和分析推断。本课程是医学科学研究大厦的基石，是临床医学和预防医学等专业本科生必修的科学方法类课程。本课程通过系统阐述医学统计学的基本原理与方法，培养学习者熟练地应用统计分析方法与技能，引导学习者正确理解、表述和解释统计分析结果，为顺利完成学业奠定基础。学习者通过学习本课程，能够掌握研究设计的基本原理和医学数据分析的基本方法和统计软件操作，并且能够学以致用，具备扎实的科学方法的基本素质与技能。（山西医科大学）
《医学统计学》依据概率论和数理统计的原理，结合医学实际，研究医学数据的搜集、清理和分析推断。本课程是医学科学研究大厦的基石，是临床医学和预防医学等专业本科生必修的科学方法类课程。本课程通过系统阐述医学统计学的基本原理与方法，培养学习者熟练地应用统计分析方法与技能，引导学习者正确理解、表述和解释统计分析结果，为顺利完成学业奠定基础。学习者通过学习本课程，能够掌握研究设计的基本原理和医学数据分析的基本方法和统计软件操作，并且能够学以致用，具备扎实的科学方法的基本素质与技能。（山西医科大学）
