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课程目录
1.1 绪论1
1.2 绪论2
1.3 绪论3
1.4 绪论4
1.5 绪论5
2.1.1 认识人工智能1
2.1.2 认识人工智能2
2.1.3 认识人工智能3
2.1.4 认识人工智能4
2.2.1 机器学习实践与分析(一)1
2.2.2 机器学习实践与分析(一)2
2.2.3 机器学习实践与分析(一)3
2.2.4 机器学习实践与分析(一)4
2.2.5 机器学习实践与分析(一)5
2.3.1 机器学习实践与分析(二)1
2.3.2 机器学习实践与分析(二)2
2.3.3 机器学习实践与分析(二)3
3.1.1 分子/材料的特征表示1
3.1.2 分子/材料的特征表示2
3.1.3 分子/材料的特征表示3
3.1.4 分子/材料的特征表示4
3.1.5 分子/材料的特征表示5
3.2.1 分子/材料构效关系建模1
3.2.2 分子/材料构效关系建模2
3.2.3 分子/材料构效关系建模3
3.2.4 分子/材料构效关系建模4
3.2.5 分子/材料构效关系建模5
3.3.1 分子/材料理性筛选设计1
3.3.2 分子/材料理性筛选设计2
3.3.3 分子/材料理性筛选设计3
3.3.4 分子/材料理性筛选设计4
4.1.1 合成化学与逆合成1
4.1.2 合成化学与逆合成2
4.1.3 合成化学与逆合成3
4.2.1 AI助力逆合成分析1
4.2.2 AI助力逆合成分析2
4.2.3 AI助力逆合成分析3
4.3.1 逆合成软件介绍与应用实践1
4.3.2 逆合成软件介绍与应用实践2
5.1.1 反应动力学网络生成1
5.1.2 反应动力学网络生成2
5.1.3 反应动力学网络生成3
5.2.1 计算流体力学仿真1
5.2.2 计算流体力学仿真2
5.2.3 计算流体力学仿真3
5.3.1 化工流程图设计1
5.3.2 化工流程图设计2
5.3.3 化工流程图设计3
6.1.1 前沿讲座1.1
6.1.2 前沿讲座1.2
6.2.1 前沿讲座2.1
6.2.2 前沿讲座2.2
6.3.1 前沿讲座3.1
6.3.2 前沿讲座3.2
1.2 绪论2
1.3 绪论3
1.4 绪论4
1.5 绪论5
2.1.1 认识人工智能1
2.1.2 认识人工智能2
2.1.3 认识人工智能3
2.1.4 认识人工智能4
2.2.1 机器学习实践与分析(一)1
2.2.2 机器学习实践与分析(一)2
2.2.3 机器学习实践与分析(一)3
2.2.4 机器学习实践与分析(一)4
2.2.5 机器学习实践与分析(一)5
2.3.1 机器学习实践与分析(二)1
2.3.2 机器学习实践与分析(二)2
2.3.3 机器学习实践与分析(二)3
3.1.1 分子/材料的特征表示1
3.1.2 分子/材料的特征表示2
3.1.3 分子/材料的特征表示3
3.1.4 分子/材料的特征表示4
3.1.5 分子/材料的特征表示5
3.2.1 分子/材料构效关系建模1
3.2.2 分子/材料构效关系建模2
3.2.3 分子/材料构效关系建模3
3.2.4 分子/材料构效关系建模4
3.2.5 分子/材料构效关系建模5
3.3.1 分子/材料理性筛选设计1
3.3.2 分子/材料理性筛选设计2
3.3.3 分子/材料理性筛选设计3
3.3.4 分子/材料理性筛选设计4
4.1.1 合成化学与逆合成1
4.1.2 合成化学与逆合成2
4.1.3 合成化学与逆合成3
4.2.1 AI助力逆合成分析1
4.2.2 AI助力逆合成分析2
4.2.3 AI助力逆合成分析3
4.3.1 逆合成软件介绍与应用实践1
4.3.2 逆合成软件介绍与应用实践2
5.1.1 反应动力学网络生成1
5.1.2 反应动力学网络生成2
5.1.3 反应动力学网络生成3
5.2.1 计算流体力学仿真1
5.2.2 计算流体力学仿真2
5.2.3 计算流体力学仿真3
5.3.1 化工流程图设计1
5.3.2 化工流程图设计2
5.3.3 化工流程图设计3
6.1.1 前沿讲座1.1
6.1.2 前沿讲座1.2
6.2.1 前沿讲座2.1
6.2.2 前沿讲座2.2
6.3.1 前沿讲座3.1
6.3.2 前沿讲座3.2
课程详情
本课程重点讨论化学工程“机理+数据”双驱动、“分子到系统”多尺度的内涵及典型案例,结合基础理论、案例讲解及在线学习平台,培养跨学科思维和创新能力。(华东理工大学)
本课程重点讨论化学工程“机理+数据”双驱动、“分子到系统”多尺度的内涵及典型案例,结合基础理论、案例讲解及在线学习平台,培养跨学科思维和创新能力。(华东理工大学)
本课程重点讨论化学工程“机理+数据”双驱动、“分子到系统”多尺度的内涵及典型案例,结合基础理论、案例讲解及在线学习平台,培养跨学科思维和创新能力。(华东理工大学)












