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课程目录
1.1 线性空间
1.2 线性子空间
1.3 基与坐标
1.4 内积空间
1.5 向量长度与夹角
1.6 直和与投影
1.7 正交投影
2.1 映射与多项式
2.2 线性映射
2.3 线性映射与矩阵
2.4 线性同构映射及性质
2.5 特征值与特征向量
2.6 酉变换与酉矩阵
3.1 相抵分解
3.2 满秩分解
3.3 三角分解
3.4 QR分解
3.5 Schur分解
3.6.1 对角化分解1
3.6.2 对角化分解2
3.7.1 谱分解与幂等矩阵1
3.7.2 谱分解与幂等矩阵2
3.8.1 Jordan分解1
3.8.2 Jordan分解2
3.8.3 Jordan分解3
3.8.4 Jordan分解4
3.9.1 奇异值分解1
3.9.2 奇异值分解2
3.9.3 奇异值分解3
4.1 向量范数
4.2 矩阵范数
4.3 相容范数
4.4 几类特殊矩阵算子范数
4.5 特征值估计
4.6 盖尔圆盘定理
4.7 矩阵级数
4.8.1 矩阵函数1
4.8.2 矩阵函数2
4.9 函数矩阵
5.1 广义逆矩阵基本概念与矩阵方程
5.2 Penrose定理与直积
5.3 减号逆
5.4 极小范数广义逆
5.5 最小二乘广义逆
5.6 加号逆
1.2 线性子空间
1.3 基与坐标
1.4 内积空间
1.5 向量长度与夹角
1.6 直和与投影
1.7 正交投影
2.1 映射与多项式
2.2 线性映射
2.3 线性映射与矩阵
2.4 线性同构映射及性质
2.5 特征值与特征向量
2.6 酉变换与酉矩阵
3.1 相抵分解
3.2 满秩分解
3.3 三角分解
3.4 QR分解
3.5 Schur分解
3.6.1 对角化分解1
3.6.2 对角化分解2
3.7.1 谱分解与幂等矩阵1
3.7.2 谱分解与幂等矩阵2
3.8.1 Jordan分解1
3.8.2 Jordan分解2
3.8.3 Jordan分解3
3.8.4 Jordan分解4
3.9.1 奇异值分解1
3.9.2 奇异值分解2
3.9.3 奇异值分解3
4.1 向量范数
4.2 矩阵范数
4.3 相容范数
4.4 几类特殊矩阵算子范数
4.5 特征值估计
4.6 盖尔圆盘定理
4.7 矩阵级数
4.8.1 矩阵函数1
4.8.2 矩阵函数2
4.9 函数矩阵
5.1 广义逆矩阵基本概念与矩阵方程
5.2 Penrose定理与直积
5.3 减号逆
5.4 极小范数广义逆
5.5 最小二乘广义逆
5.6 加号逆
课程详情
通过学习本课程，学习者能够理解并掌握数学与自然科学的基本概念和方法，加深对数学与理论创新、工程实际需求紧密结合的认识，提高利用数学工具解决科学与工程问题的能力。（北京航空航天大学）
通过学习本课程，学习者能够理解并掌握数学与自然科学的基本概念和方法，加深对数学与理论创新、工程实际需求紧密结合的认识，提高利用数学工具解决科学与工程问题的能力。（北京航空航天大学）
通过学习本课程，学习者能够理解并掌握数学与自然科学的基本概念和方法，加深对数学与理论创新、工程实际需求紧密结合的认识，提高利用数学工具解决科学与工程问题的能力。（北京航空航天大学）
