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本课程由迪哥主讲，系统讲解2024年AI Agent核心技术与实战应用。课程包含Agent框架解析、COZE平台实战、AutoGenStudio应用、RAG流程优化等热门内容，通过DEMO演示+项目实战（发票助手、邮箱插件等）带您掌握智能体开发全流程。特别包含GPTS分析、本地模型部署、API接入等进阶技能，配套答疑服务确保学习效果。适合想从0到1构建AI Agent的开发者，快速提升智能体开发能力，抢占AI技术前沿。
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2024AI Agent实战：应用解读+项目精讲（附答疑）5.31 GB(mp4视频105节；png图片26张；pdf、txt、docx文档28个；rar、zip压缩包9个；)
099.4-LORA微调的核心思想.mp420.39MB098.3-LLAMA与LORA介绍.mp427.4MB097.2-LLM落地微调分析.mp433.59MB096.1-大模型如何做下游任务.mp427.71MB095.3-效果分析与总结.mp441.31MB094.2-MOE模块实现方法解读.mp429.58MB093.1-MOE概述分析.mp419.5MB092.5-数据切块方法.mp442.75MB091.4-样本索引与向量构建.mp443.89MB090.3-数据文档切分操作.mp438.91MB089.2-基本API调用方法.mp438.55MB088.1-langchain框架解读.mp420.08MB087.10-项目环境配置方法解读.mp439.64MB086.9-思考模块解读.mp440.28MB085.8-感知模块解读.mp437.98MB084.7-整体流程框架图.mp419.81MB083.6-计划模块实现细节.mp430.82MB082.5-感知与反思模块构建流程.mp421.16MB081.4-Agent的记忆信息.mp462.82MB080.3-论文基本框架分析.mp481.2MB079.2-要解决的问题和整体框架分析.mp448.7MB078.1-整体故事解读.mp435.41MB077.6-外接本地数据库工具.mp419.43MB076.5-评估工具RAGAS.mp438.42MB075.4-召回改进方案解读.mp424.73MB074.3-召回优化策略分析.mp417.28MB073.2-RAG整体流程解读.mp417.22MB072.1-RAG要完成的任务解读.mp414.21MB071.5-总结与结果输出.mp423.35MB070.4-子问题生成总结结果.mp447.25MB069.3-检索得到重要的URL.mp430.4MB068.2-问题拆解与执行流程.mp460.58MB067.1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp445.29MB066.0-基本Agent的组成.mp442.81MB065.9-定时器任务流程解读分析.mp444.69MB064.8-定时器任务环境配置.mp436.47MB063.7-多动作配置方法.mp418.06MB062.6-单动作智能体实现方法.mp420.07MB061.5-基础解读-角色定义.mp413.29MB060.4-基础解读-动作定义方式.mp415.91MB059.3-项目环境配置.mp462.76MB058.2-整体框架逻辑介绍.mp454.83MB057.1-论文概述分析.mp441.21MB056.4-完成指令与脚本并生成.mp448.98MB055.3-API相关配置完成.mp428.95MB054.2-调用API的控制方式.mp420.77MB053.1-GPTS任务流程概述分析.mp447.64MB052.5-封装成API调用.mp444.94MB051.4-知识库构建实例.mp464.64MB050.3-Chat与Embedding模型接入.mp433.57MB049.2-RAGFLOW接入本地模型.mp439.5MB048.1-RAGFLOW介绍和特点.mp423.74MB047.12-autogen接入本地模型.mp432.91MB046.11-Ollama环境配置与安装.mp423.27MB045.9-本地化部署接入应用实例.mp435.76MB044.8-AutogenStudio本地化部署流程.mp423.59MB043.7-调用本地模型方法与配置.mp423.36MB042.6-LMStudio本地下载部署模型.mp421.44MB041.5-加入RAG技能.mp426.7MB040.4-外接本地支持库配置方法.mp446.46MB039.3-执行流程分析.mp427.87MB038.2-GroupChat模块.mp425.45MB037.1-API生成方法.mp425.91MB036.6-执行流程与结果.mp428.8MB035.5-工作流配置.mp431.43MB034.4-API接口在线测试.mp420.85MB033.3-国内常用API配置方法.mp422.34MB032.2-动作API配置方法.mp426.93MB031.1-AutoGenStudio框架安装与介绍.mp427.67MB030.0-Python环境说明.mp434.29MB029.6-指令提示构建.mp424.44MB028.5-引入API方法解读.mp447.14MB027.4-接入外部API的方法与流程.mp440.86MB026.3-前端助手API与流程图配置.mp457.46MB025.2-后端GPT项目部署启动.mp451.56MB024.1-DEMO演示与整体架构分析.mp460.56MB023.3-知识库构建方法与应用.mp437.04MB022.2-插件应用与大模型流程配置.mp435.39MB021.1-构建自己的邮箱插件.mp429.34MB020.4-调用模块工作流配置.mp442.09MB019.3-识别工作流配置与测试.mp430.88MB018.2-数据表创建方法.mp434.46MB017.1-发票助手插件接入.mp429.83MB016.3-再工作流中配置自己的插件并使用.mp444.37MB015.2-输入输出参数配置方法.mp425.62MB014.1-插件的基本配置方法.mp434.13MB013.4-循环体注意事项更新.mp43.34MB012.3-循环的配置与中间变量的作用.mp466.5MB011.2-读取新闻内容并整理报告.mp435.03MB010.1-数据查找配置.mp435.02MB009.2-工作流中大模型的使用方法.mp434.34MB008.1-COZE的基本使用解读与说明.mp429.14MB007.7-经典任务分析.mp425.35MB006.6-GPTS分析一波.mp430.51MB005.5-整体总结分析.mp412.75MB004.4-框架的作用和能解决的问题.mp425.96MB003.3-与大模型的关系与多角色交互.mp421.53MB002.2-Agent需要具备的基本能力.mp420.98MB001.1-Agent要解决的问题分析.mp421.46MB更新-2024Ai必会Agent(应用解读+项目实战)--精讲班(有答疑)S
6-智能体测试应用.mp438.05MB5-全局变量设置方法.mp428.85MB4-查找与匹配的方法.mp449.18MB3-表格的输入与输出.mp434.76MB2-表格填入模块解读.mp441.84MB1-DEMO演示与基本流程分析.mp443.97MBAgent系列
大模型微调与知识库
新增RAGFLOW
ragflow_api.py3.17KB新增LLAMA3相关
llama3.rar79.74MB
Chinese-LLaMA-Alpaca-3-main.zip1.56GB补充
llama3
llama3.rar79.74MBRAG检索架构分析与应用
RAG.png123.06KB
RAG.pdf106.13KBLLM与LORA微调策略解读
大模型.pdf1.37MBLLM下游任务训练自己模型实战
Huatuo-Llama-Med-Chinese-main.zip44.74MBCOZE智能体系列(重要)
新增COZE资料收集与报告整理
提示词.txt4.6KB新增COZE邮箱助手
邮箱代码.txt1.71KB提示词.txt720Byte新增COZE打造发票助手
全部提示词资料.docx11.38KB餐饮1.png280.41KB新增Coze打造Agent(小红书)
小红书提示词
生成文案.txt696Byte画图.txt152Byte标题.txt2.44KBCOZE资料收集与报告整理
循环.png213.02KB提示词.txt4.6KBCOZE飞书书签自动化
筛选并输出.txt292Byte检索内容.txt1.86KB获取标签.txt1.34KB汇总整合json.txt697Byte分析内容.txt266Byte飞书文档链接.PanD93Byte飞书模板链接.txt80ByteAutogen与其他智能体框架
metagpt
MetaGPT-main.zip6.97MBmetaGpt.pdf15.91MBexamples.rar243.35KBlangchain工具实例
基本使用.rar12.29MBGPTS打造Agent实战
组会不用愁.txt1.5KB语聚AI指定(只改动作即可).docx10.45KB文章翻译.docx12.52KB广告文案.docx12.6KB短视频脚本.docx11.41KBGPTS例子.docx12.42KBAPI复制这个不要改.docx12.86KBautogen与部署模块
Skill.py22.07KBrag_skill.rar48.36KBAutogenStudio部署
代码地址.txt44Bytewrite.json4.27KBstyle.css799Byte
index.html1.28KBAgent打造专属客服
Agent客服.rar5.16MBAgent论文解读与总结相关
斯坦福AI小镇架构与项目解读
斯坦福小镇论文.pdf11.37MB斯坦福AI小镇.png90.86KB斯坦福AI小镇.pdf84.83KBOPENAI-LLM模型优化总结
9.png128.31KB8.png387.47KB7.png201.78KB6.png248.28KB4.png394.96KB3.png274.72KB2.png205.76KB16.png306.6KB15.png376.7KB14.webp9.2KB13.png167.09KB12.png382.54KB11.png812.8KBAgent架构解读与应用分析
Agent思维导图.pdf78.27KBAgent.png100.09KB9-多智能体2.png84.73KB8-多智能体.png149.1KB7-Agent游戏.png298.63KB6-多角色组成.png122.24KB5-多模态.png148.61KB4-Agent组成.png307KB3-Ageng包括组件.png62.84KB2-Agent流程.png106.89KB1-Agent趋势.png276.87KB
