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本课程专为希望深入理解并应用深度学习推荐系统的学习者设计。课程内容从基础架构讲起,逐步深入到特征工程、线上服务、推荐模型、模型评估以及前沿拓展,涵盖了推荐系统的各个方面。通过本课程,学员不仅能够掌握推荐系统的核心算法和架构,还能学习到如何在实际业务中有效部署和优化推荐系统。适合具有一定编程基础和数据科学知识的专业人士,帮助他们提升在推荐系统领域的专业技能和实战能力。
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深度学习推荐系统实战:从基础到高级应用727.38 MB(zip压缩包9个;)
09-结束语(2讲).zip19.61MB
08-前沿拓展篇(6讲).zip107.8MB
07-模型评估篇(5讲).zip77.64MB
06-推荐模型篇(12讲).zip201.8MB
05-线上服务篇(7讲).zip122.96MB
04-特征工程篇(6讲).zip97.97MB
03-国庆策划(2讲).zip13.51MB
02-基础架构篇(3讲).zip71.78MB
01-开篇词(1讲).zip14.3MB
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