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本教程深入探讨大语言模型（LLM）的开发与应用，涵盖从ChatGPT的提示词工程到LangChain的集成开发。通过详细的视频教程，您将学习如何有效地使用Prompt Engineering、LangChain框架和OpenAI API进行高效编程。此外，教程还包括如何使用GitHub Copilot等AI工具辅助编程，提升开发效率。无论您是初学者还是希望深化技能的开发者，本教程都将为您提供实用的知识和技巧，助您在AI和编程领域走在前列。
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大模型LLM开发与编程实战指南1.6 GB(mp4视频58节；rar压缩包1个；)
课件.rar11.84MB06-其它大模型与AI辅助开发技术
59-更大AI辅助编码与其它领域.mp416.99MB58-大模型开发模型.mp427.2MB05-用GithubCopilot辅助编程
57-CopilotLabs：能力工具箱.mp432.51MB56-重构与测试.mp424.44MB55-解释代码、生成代码与文章.mp451.23MB54-函数、SQL、Cronjob与正则.mp421.54MB53-文件处理与脚本.mp433.84MB52-引入：介绍、安装、配置与示例.mp428.52MB04-OpenAIAPI
51-Models（模型）与Moderations（合规报告）.mp419.95MB50-Files与Images.mp433.39MB49-Embeddings与FineTuning(微调).mp426.27MB48-Completion与AudioAPI.mp419.87MB47-起步GettingStarted.mp426.74MB03-LangChain与LLM应用开发
46-LangChainExpressionLanguage(LCEL)：接口Interface.mp411.54MB45-LangChainExpressionLanguage(LCEL)：多Runnables之间路由.mp439.08MB44-LangChainExpressionLanguage(LCEL)：并发RunnableMap.mp419MB43-LangChainExpressionLanguage(LCEL)：fallbacks.mp445.43MB42-LangChainExpressionLanguage(LCEL)：bind.mp431.33MB41-LangChainExpressionLanguage(LCEL)：Prompt+LLM.mp422.68MB40-LangChainExpressionLanguage(LCEL)：概念、功能与特性.mp423.54MB39-Indexes索引.mp434.47MB38-Agent：自定义代理.mp419.01MB37-Agent：更多的Build-InAgent与PythonAgent.mp420.18MB36-Agent：Zero-ShotReAct与会话（Conversational）.mp446.28MB35-Agent：引入与示例.mp420.29MB34-Chains：EmbeddingRouterChain与Memory.mp418.27MB33-Chains：LLMRouterChain.mp428.43MB32-Chains：SimpleSequentialChain与SequentialChain.mp416.91MB31-Chains：引入与LLMChain.mp439.12MB30-ConversationalMemory：EntityMemory与KGMemory.mp425.58MB28-ConversationalMemory：BufferWindow与TokenBuffer.mp428.45MB27-ConversationalMemory：ConversationSummaryMemory.mp443.09MB26-ConversationalMemory：ConversationBufferMemory.mp430.65MB25-ConversationalMemory：引入与简单示例.mp420.24MB24-Prompts：输出解析器OutputParser.mp417.98MB23-Prompts：聊天模型的提示词模板.mp422.29MB22-Prompts：文本语言模型LLMs的FewShotPromptTemplate.mp444.71MB21-Prompts：文本语言模型LLMs的PromptTemplate.mp422.24MB20-Models.LangChain对接ChatGLM.mp437.56MB19-Models.LangChain对接OpenAI.mp439.67MB18-几个相关概念与LangChain简单示例.mp419.45MB17-LangChain引入与概述.mp415.05MB02-ChatGPTPromptEngineering提示词工程
16-提示词工程12：对抗提示检测器与本章总结.mp417.36MB15-提示词工程11：对抗攻击-注入、泄露与越狱.mp441.85MB14-提供词工程10：代码生成.mp416.91MB13-提示词工程9：聊天机器人--商店订单服务.mp424.84MB12-提示词工程8：聊天机器人--一般示例.mp427.32MB11-提示词工程7：迭代.mp430.2MB10-提示词工程6：角色生成器.mp432.33MB09-提示词工程5：知识风格提示与角色扮演.mp453.85MB08-提示词工程4：推理提示与更多推理.mp429.67MB07-提示词工程3：思维链CoT.mp440.43MB06-提示词工程2：判断与Few-ShotPrompting.mp424.88MB05-提示词工程1：原则、分割符与输出格式.mp416.44MB04-运行与编程实验环境准备.mp424.3MB02-ChatGPTPromptEngineering提示词工程
03-提示词引入（通过示例）.mp430.17MB01-大语言模型及应用开发综述
02-大语言模型LLM应用开发综述.mp419.34MB01-大语言模型与ChatGPT综述.mp431.38MB
