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本课程专为AI开发者和技术爱好者设计，通过8周的密集训练，深入讲解大语言模型的微调技术、工具应用及实战案例。课程内容包括大模型技术总览、LoRA微调技术、Hugging Face Transformers工具库使用、模型量化技术、ChatGLM3-6B的QLoRA微调、LangChain框架应用、私有化部署聊天机器人、RLHF训练技术及混合专家模型（MoEs）等。通过视频讲解、实战操作和丰富的资料支持，帮助学员快速掌握AI大模型的核心技术，开启AI深度应用之旅。
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《AI大模型微调实战：8周掌握前沿技术，深度应用开发指南》16.6 GB(mp4视频19节；pdf、xlsx文档56个；zip压缩包4个；)
09第八周
03MetaAI大模型家族LLaMA.mp4272.81MB
0320240131评论区记录.xlsx11.75KB
0316-MetaAI大模型家族LLaMA.pdf14.99MB01大模型分布式训练框架MicrosoftDeepSpeed.mp4482.66MB0120240128评论区记录.xlsx12.74KB0115-大模型分布式训练框架MicrosoftDeepSpeed.pdf14.04MB03LLaMAl论文
LLaMA
LLaMAOpenandEfficientFoundationLanguageModels.pdf6.99MBLlama2OpenFoundationandFine-TunedChatModels.pdf19.05MBASurveyofLargeLanguageModels.pdf9.67MB01ZeRO论文
ZeRO
ZeRO-OffloadDemocratizingBillion-ScaleModelTraining.pdf7.85MBZeRO-InfinityBreakingtheGPUMemoryWallforExtremeScaleDeepLearning.pdf7.62MBZeROMemoryOptimizationsTowardTrainingTrillionParameterModels.pdf7.11MB08第七周
02混合专家模型（MoEs）技术揭秘.mp4315.87MB0220240124评论区记录.xlsx11.35KB0214-混合专家模型（MoEs）技术揭秘.pdf16.79MB01ChatGPT大模型训练技术RLHF.mp4290.1MB0120240121评论区记录.xlsx13.25KB0113-ChatGPT大模型训练技术RLHF.pdf12.84MB02MoEs论文
MoEs
SwitchTransformersScalingtoTrillionParameterModelswithSimpleandEfficientSparsity.pdf7.48MBST-MOEDESIGNINGSTABLEANDTRANSFERABLESPARSEEXPERTMODELS.pdf7.94MBMixture-of-ExpertswithExpertChoiceRouting.pdf7MBMixtralAI.pdf8.73MBLearningFactoredRepresentationsinaDeepMixtureofExperts.pdf8.21MBGLaMEfficientScalingofLanguageModelswithMixture-of-Experts.pdf7.17MBAdaptive-mixtures-of-local-experts.pdf6.66MB01RLHF论文
RLHF
Traininglanguagemodelstofollowinstructionswithhumanfeedback.pdf7.85MBProximalPolicyOptimizationAlgorithms.pdf9.14MBLearningtosummarizefromhumanfeedback.pdf7.87MB07第六周
02实战私有数据微调ChatGLM3.mp4517.66MB0220240118评论区记录.xlsx14.25KB0212-实战私有数据微调ChatGLM3.pdf16.41MB01实战基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天机器人.mp4345.07MB0120240110评论区记录.xlsx13.45KB0111-实战基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天机器人.pdf16.99MB06第五周
03快速入门LangChain大模型应用开发框架（下）.mp4196.1MB02快速入门LangChain大模型应用开发框架（上）.mp495.29MB0220240107评论区记录.xlsx12.34KB0210-快速入门LangChain大模型应用开发框架.pdf16.05MB01实战QLoRA微调ChatGLM3-6B.mp4389.79MB019-实战QLoRA微调ChatGLM3-6B.pdf20.46MB0120240103评论区记录.xlsx10.46KB01GLM论文
GLM论文
GLM-130Bv2.pdf10.24MBGLM-130Bv1.pdf9.95MBGLM.pdf7.07MB05.第05周
9-实战QLoRA微调ChatGLM3-6B.pdf20.46MB01实战QLoRA微调ChatGLM3-6B.mp41.99GB
01GLM论文.zip26.5MB0120240103评论区记录.xlsx10.46KB04第四周
实战Transformers模型量化.pdf12.76MB8-大模型高效微调工具HFPEFT.pdf9.18MB7-实战Transformers模型量化.pdf12.76MB03大模型高效微调工具HFPEFT.mp42.73GB0320231227评论区记录.xlsx12.81KB01实战Transformers模型量化.mp42.79GB01Quantization论文.zip18.35MB0120231224评论区记录.xlsx12.46KB03第三周
实战Transformers模型微调.pdf10.76MB大模型开发工具库HFTransformers.pdf15.75MB02实战Transformers模型微调.mp43.29GB0220231220评论区记录.xlsx15.78KB01大模型开发工具库HuggingFaceTransformers.mp4485.22MB02第二周
UniPELTAUnifiedFrameworkforParameter-EfficientLanguageModelTuning.pdf444.46KBFine-tuning论文.zip16.51MB4-大模型微调技术揭秘-LoRA.pdf7.54MB3-大模型微调技术揭秘-PEFT.pdf11.76MB20231210评论区记录.xlsx16.01KB20231206评论区记录.xlsx14.27KB02大模型微调技术揭秘-LoRA.mp4503.26MB01大模型微调技术揭秘.mp4397.78MB01第一周
论文.zip9.97MB第一周作业参考答案.pdf55.78KB2-大语言模型技术发展与演进.pdf17.79MB20231203评论区记录.xlsx17.14KB20231129评论区记录.xlsx16.46KB1-AI大模型四阶技术总览.pdf18.91MB02大语言模型技术发展与演进.mp4546.1MB01AI大模型四阶技术总览.mp4365.42MB00开营直播
开营直播：大语言模型微调的前沿技术与应用.pdf9.91MB01大语言模型微调的前沿技术与应用.mp4224.14MB
