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首页 > 教程下载 > 综合教程 >  李沐-动手学深度学习V2:从零到实战的AI课程
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本课程由李沐博士主讲,涵盖深度学习从基础理论到实战应用的全方位内容。课程内容包括数据操作、线性代数、卷积神经网络、循环神经网络等核心知识点,并通过实战项目如Kaggle房价预测、图像分类等,帮助学员掌握深度学习的实际应用。适合初学者和进阶者,提供高清视频、代码实现和QA答疑,助你快速成为AI领域的专家。
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李沐-动手学深度学习V2:从零到实战的AI课程10.81 GB(mp4视频206节;jpg图片266张;)
73 课程总结和进阶学习【完结】
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72 优化算法
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71 目标检测竞赛总结
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1-71 目标检测竞赛总结【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass8.49KB
70 BERT微调
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69 BERT预训练
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67 自注意力
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66 使用注意力机制的seq2seq
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65 注意力分数
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64 注意力机制
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63 束搜索
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62 序列到序列学习(seq2seq)
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61 编码器-解码器架构
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60 机器翻译数据集
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59 双向循环神经网络
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58 深层循环神经网络
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57 长短期记忆网络(LSTM)
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56 门控循环单元(GRU)
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55 循环神经网络 RNN 的实现
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54 循环神经网络 RNN
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1-RNN-1080P 高清-AVC.Cover.jpg217.26KB
1-RNN-1080P 高清-AVC.ass50.06KB
53 语言模型
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2-代码-1080P 高清-AVC.mp496.99MB
2-代码-1080P 高清-AVC.jpg61.9KB
2-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg55.33KB
2-代码-1080P 高清-AVC.ass30.6KB
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1-语言模型-1080P 高清-AVC.jpg38.32KB
1-语言模型-1080P 高清-AVC.Cover.jpg55.33KB
1-语言模型-1080P 高清-AVC.ass15.1KB
52 文本预处理
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1-代码-1080P 高清-AVC.mp476.12MB
1-代码-1080P 高清-AVC.jpg35.39KB
1-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg42.88KB
1-代码-1080P 高清-AVC.ass22.85KB
51 序列模型
3-QA-1080P 高清-AVC.mp4102.48MB
3-QA-1080P 高清-AVC.jpg56.76KB
3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg120.95KB
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2-代码-1080P 高清-AVC.mp447.38MB
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2-代码-1080P 高清-AVC.ass18.03KB
1-序列模型-1080P 高清-AVC.mp476.46MB
1-序列模型-1080P 高清-AVC.jpg65.37KB
1-序列模型-1080P 高清-AVC.Cover.jpg120.95KB
1-序列模型-1080P 高清-AVC.ass34.67KB
50 课程竞赛:牛仔行头检测
1-50 课程竞赛:牛仔行头检测【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.mp447.21MB
1-50 课程竞赛:牛仔行头检测【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.jpg60.67KB
1-50 课程竞赛:牛仔行头检测【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.Cover.jpg109.3KB
1-50 课程竞赛:牛仔行头检测【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass2.35KB
49 样式迁移
3-QA-1080P 高清-AVC.mp433.92MB
3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg129.04KB
3-QA-1080P 高清-AVC.ass5.29KB
2-代码-1080P 高清-AVC.mp476.93MB
2-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg129.04KB
2-代码-1080P 高清-AVC.ass10.99KB
1-样式迁移-1080P 高清-AVC.mp420.55MB
1-样式迁移-1080P 高清-AVC.Cover.jpg129.04KB
1-样式迁移-1080P 高清-AVC.ass4.08KB
48 全连接卷积神经网络 FCN
3-QA-1080P 高清-AVC.mp420.05MB
3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg74.77KB
3-QA-1080P 高清-AVC.ass4.71KB
2-代码-1080P 高清-AVC.mp472.16MB
2-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg74.77KB
2-代码-1080P 高清-AVC.ass12.63KB
1-FCN-1080P 高清-AVC.mp416.92MB
1-FCN-1080P 高清-AVC.Cover.jpg74.77KB
1-FCN-1080P 高清-AVC.ass3.54KB
47.2 转置卷积是一种卷积
1-47.2 转置卷积是一种卷积【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.mp435.24MB
1-47.2 转置卷积是一种卷积【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.jpg67.96KB
1-47.2 转置卷积是一种卷积【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.Cover.jpg104.4KB
1-47.2 转置卷积是一种卷积【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass12.71KB
47 转置卷积
3-QA-1080P 高清-AVC.mp447.32MB
3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg99.46KB
3-QA-1080P 高清-AVC.ass10.75KB
2-代码-1080P 高清-AVC.mp445.3MB
2-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg99.46KB
2-代码-1080P 高清-AVC.ass11.63KB
1-转置卷积-1080P 高清-AVC.mp434.09MB
1-转置卷积-1080P 高清-AVC.Cover.jpg99.46KB
1-转置卷积-1080P 高清-AVC.ass6.63KB
46 语义分割和数据集
3-QA-1080P 高清-AVC.mp485.82MB
3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg79.42KB
3-QA-1080P 高清-AVC.ass20.36KB
2-语义分割数据集-1080P 高清-AVC.mp4112.44MB
2-语义分割数据集-1080P 高清-AVC.jpg65.95KB
2-语义分割数据集-1080P 高清-AVC.Cover.jpg79.42KB
2-语义分割数据集-1080P 高清-AVC.ass30.7KB
1-语义分割-1080P 高清-AVC.mp432.54MB
1-语义分割-1080P 高清-AVC.Cover.jpg79.42KB
1-语义分割-1080P 高清-AVC.ass11.12KB
45 SSD实现
3-QA-1080P 高清-AVC.mp4126.03MB
3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg91.98KB
3-QA-1080P 高清-AVC.ass13.19KB
2-SSD-1080P 高清-AVC.mp4191.38MB
2-SSD-1080P 高清-AVC.Cover.jpg91.98KB
2-SSD-1080P 高清-AVC.ass44.58KB
1-多尺度锚框-1080P 高清-AVC.mp436.56MB
1-多尺度锚框-1080P 高清-AVC.Cover.jpg91.98KB
1-多尺度锚框-1080P 高清-AVC.ass4.65KB
44 物体检测算法:R-CNN,SSD,YOLO
2-QA-1080P 高清-AVC.mp474.26MB
2-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg63KB
2-QA-1080P 高清-AVC.ass7.28KB
1-目标检测-1080P 高清-AVC.mp4154.65MB
1-目标检测-1080P 高清-AVC.Cover.jpg63KB
1-目标检测-1080P 高清-AVC.ass52.82KB
43 树叶分类竞赛技术总结
1-43 树叶分类竞赛技术总结【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.mp495.78MB
1-43 树叶分类竞赛技术总结【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.Cover.jpg78.68KB
1-43 树叶分类竞赛技术总结【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass8.35KB
42 锚框
3-QA-1080P 高清-AVC.mp458.66MB
3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg60.95KB
3-QA-1080P 高清-AVC.ass11.61KB
2-代码-1080P 高清-AVC.mp499.98MB
2-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg60.95KB
2-代码-1080P 高清-AVC.ass32.41KB
1-锚框-1080P 高清-AVC.mp467.62MB
1-锚框-1080P 高清-AVC.Cover.jpg60.95KB
1-锚框-1080P 高清-AVC.ass25.19KB
41 物体检测和数据集
4-QA-1080P 高清-AVC.mp444.67MB
4-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg158.38KB
4-QA-1080P 高清-AVC.ass8.81KB
3-数据集-1080P 高清-AVC.mp439.49MB
3-数据集-1080P 高清-AVC.Cover.jpg158.38KB
3-数据集-1080P 高清-AVC.ass16.38KB
2-边缘框实现-1080P 高清-AVC.mp414.16MB
2-边缘框实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg158.38KB
2-边缘框实现-1080P 高清-AVC.ass6.5KB
1-物体检测-1080P 高清-AVC.mp464.06MB
1-物体检测-1080P 高清-AVC.Cover.jpg158.38KB
1-物体检测-1080P 高清-AVC.ass19.13KB
40 实战 Kaggle 比赛:狗的品种识别(ImageNet Dogs)
2-QA-1080P 高清-AVC.mp477.77MB
2-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg86.32KB
2-QA-1080P 高清-AVC.ass13KB
1-Kaggle ImageNet Dog-1080P 高清-AVC.mp477.59MB
1-Kaggle ImageNet Dog-1080P 高清-AVC.Cover.jpg86.32KB
1-Kaggle ImageNet Dog-1080P 高清-AVC.ass8.04KB
39 实战 Kaggle 比赛:图像分类(CIFAR-10)
2-QA-1080P 高清-AVC.mp485.75MB
2-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg87.18KB
2-QA-1080P 高清-AVC.ass14.84KB
1-Kaggle Cifar10-1080P 高清-AVC.mp4114.7MB
1-Kaggle Cifar10-1080P 高清-AVC.Cover.jpg87.18KB
1-Kaggle Cifar10-1080P 高清-AVC.ass11.85KB
38 第二次竞赛 树叶分类结果
1-38 第二次竞赛 树叶分类结果【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.mp425.28MB
1-38 第二次竞赛 树叶分类结果【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.Cover.jpg87.77KB
1-38 第二次竞赛 树叶分类结果【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass4.39KB
37 微调
3-QA-1080P 高清-AVC.mp455.81MB
3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg74.18KB
3-QA-1080P 高清-AVC.ass10.65KB
2-代码-1080P 高清-AVC.mp437.42MB
2-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg74.18KB
2-代码-1080P 高清-AVC.ass12.04KB
1-微调-1080P 高清-AVC.mp454.69MB
1-微调-1080P 高清-AVC.Cover.jpg74.18KB
1-微调-1080P 高清-AVC.ass15.76KB
36 数据增广
3-QA-1080P 高清-AVC.mp499.5MB
3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg56.72KB
3-QA-1080P 高清-AVC.ass24.43KB
2-代码-1080P 高清-AVC.mp472.07MB
2-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg56.72KB
2-代码-1080P 高清-AVC.ass25.98KB
1-数据增广-1080P 高清-AVC.mp454.2MB
1-数据增广-1080P 高清-AVC.Cover.jpg56.72KB
1-数据增广-1080P 高清-AVC.ass26.23KB
35 分布式训练
2-QA-1080P 高清-AVC.mp445.84MB
2-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg59.69KB
2-QA-1080P 高清-AVC.ass4.21KB
1-分布式训练-1080P 高清-AVC.mp479.49MB
1-分布式训练-1080P 高清-AVC.Cover.jpg59.69KB
1-分布式训练-1080P 高清-AVC.ass15.49KB
34 多GPU训练实现
3-QA-1080P 高清-AVC.mp487.59MB
3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg58.87KB
3-QA-1080P 高清-AVC.ass13.32KB
2-简洁实现-1080P 高清-AVC.mp446.68MB
2-简洁实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg58.87KB
2-简洁实现-1080P 高清-AVC.ass8.38KB
1-从零开始-1080P 高清-AVC.mp482.26MB
1-从零开始-1080P 高清-AVC.Cover.jpg58.87KB
1-从零开始-1080P 高清-AVC.ass18.27KB
33 单机多卡并行
2-QA-1080P 高清-AVC.mp417.62MB
2-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg130.91KB
2-QA-1080P 高清-AVC.ass3.06KB
1-单机多卡并行-1080P 高清-AVC.mp425.86MB
1-单机多卡并行-1080P 高清-AVC.Cover.jpg130.91KB
1-单机多卡并行-1080P 高清-AVC.ass14.62KB
32 深度学习硬件:TPU和其他
2-QA-1080P 高清-AVC.mp4152.05MB
2-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg56.08KB
2-QA-1080P 高清-AVC.ass44.06KB
1-更多的芯片-1080P 高清-AVC.mp4108.06MB
1-更多的芯片-1080P 高清-AVC.Cover.jpg56.08KB
1-更多的芯片-1080P 高清-AVC.ass25.83KB
31 深度学习硬件:CPU 和 GPU
2-QA-1080P 高清-AVC.mp4240.48MB
2-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg84.76KB
2-QA-1080P 高清-AVC.ass83.1KB
1-CPU 和 GPU-1080P 高清-AVC.mp4150.43MB
1-CPU 和 GPU-1080P 高清-AVC.Cover.jpg84.76KB
1-CPU 和 GPU-1080P 高清-AVC.ass57.87KB
30 第二部分完结竞赛:图片分类
1-30 第二部分完结竞赛:图片分类【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.mp425.7MB
1-30 第二部分完结竞赛:图片分类【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.Cover.jpg61.4KB
1-30 第二部分完结竞赛:图片分类【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass6.5KB
29.2 ResNet为什么能训练出1000层的模型
2-QA-1080P 高清-AVC.mp49.7MB
2-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg72.33KB
2-QA-1080P 高清-AVC.ass2.86KB
1-ResNet的梯度计算-1080P 高清-AVC.mp428.66MB
1-ResNet的梯度计算-1080P 高清-AVC.Cover.jpg72.33KB
1-ResNet的梯度计算-1080P 高清-AVC.ass18.3KB
29 残差网络 ResNet
3-QA-1080P 高清-AVC.mp444.84MB
3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg63.26KB
3-QA-1080P 高清-AVC.ass15.62KB
2-代码-1080P 高清-AVC.mp431.65MB
2-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg63.26KB
2-代码-1080P 高清-AVC.ass23.61KB
1-ResNet-1080P 高清-AVC.mp448.8MB
1-ResNet-1080P 高清-AVC.Cover.jpg63.26KB
1-ResNet-1080P 高清-AVC.ass42.06KB
28 批量归一化
3-QA-1080P 高清-AVC.mp444.73MB
3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg111.53KB
3-QA-1080P 高清-AVC.ass13.3KB
2-代码-1080P 高清-AVC.mp461.02MB
2-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg111.53KB
2-代码-1080P 高清-AVC.ass23.05KB
1-批量归一化-1080P 高清-AVC.mp470.91MB
1-批量归一化-1080P 高清-AVC.Cover.jpg111.53KB
1-批量归一化-1080P 高清-AVC.ass33.66KB
27 含并行连结的网络 GoogLeNet Inception V3
3-QA-1080P 高清-AVC.mp478MB
3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg101.39KB
3-QA-1080P 高清-AVC.ass24.58KB
2-代码-1080P 高清-AVC.mp430.51MB
2-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg101.39KB
2-代码-1080P 高清-AVC.ass22.03KB
1-GoogLeNet-1080P 高清-AVC.mp499.9MB
1-GoogLeNet-1080P 高清-AVC.Cover.jpg101.39KB
1-GoogLeNet-1080P 高清-AVC.ass65.36KB
26 网络中的网络 NiN
3-QA-1080P 高清-AVC.mp480.73MB
3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg54.85KB
3-QA-1080P 高清-AVC.ass21.43KB
2-代码-1080P 高清-AVC.mp439.62MB
2-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg54.85KB
2-代码-1080P 高清-AVC.ass16.74KB
1-NIN-1080P 高清-AVC.mp442.25MB
1-NIN-1080P 高清-AVC.Cover.jpg54.85KB
1-NIN-1080P 高清-AVC.ass13.85KB
25 使用块的网络 VGG
3-QA-1080P 高清-AVC.mp416.19MB
3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg67.96KB
3-QA-1080P 高清-AVC.ass6.25KB
2-代码-1080P 高清-AVC.mp429.56MB
2-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg67.96KB
2-代码-1080P 高清-AVC.ass28.8KB
1-VGG-1080P 高清-AVC.mp434.46MB
1-VGG-1080P 高清-AVC.Cover.jpg67.96KB
1-VGG-1080P 高清-AVC.ass14.57KB
24 深度卷积神经网络 AlexNet
3-QA-1080P 高清-AVC.mp470.47MB
3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg89.46KB
3-QA-1080P 高清-AVC.ass43.98KB
2-代码-1080P 高清-AVC.mp437.86MB
2-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg89.46KB
2-代码-1080P 高清-AVC.ass37.44KB
1-AlexNet-1080P 高清-AVC.mp4126.24MB
1-AlexNet-1080P 高清-AVC.Cover.jpg89.46KB
1-AlexNet-1080P 高清-AVC.ass51.52KB
23 经典卷积神经网络 LeNet
3-QA-1080P 高清-AVC.mp4145.29MB
3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg80.23KB
3-QA-1080P 高清-AVC.ass54.78KB
2-代码-1080P 高清-AVC.mp483.24MB
2-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg80.23KB
2-代码-1080P 高清-AVC.ass47.93KB
1-LeNet-1080P 高清-AVC.mp433.38MB
1-LeNet-1080P 高清-AVC.Cover.jpg80.23KB
1-LeNet-1080P 高清-AVC.ass24.21KB
22 池化层
3-QA-1080P 高清-AVC.mp440.29MB
3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg171.82KB
3-QA-1080P 高清-AVC.ass8.6KB
2-实现-1080P 高清-AVC.mp423.99MB
2-实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg171.82KB
2-实现-1080P 高清-AVC.ass8.64KB
1-池化层-1080P 高清-AVC.mp435.06MB
1-池化层-1080P 高清-AVC.Cover.jpg171.82KB
1-池化层-1080P 高清-AVC.ass26.04KB
21 卷积层里的多输入多输出通道
3-QA-1080P 高清-AVC.mp491.39MB
3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg121.47KB
3-QA-1080P 高清-AVC.ass21.15KB
2-代码实现-1080P 高清-AVC.mp422.06MB
2-代码实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg121.47KB
2-代码实现-1080P 高清-AVC.ass17.71KB
1-多输入输出通道-1080P 高清-AVC.mp469.44MB
1-多输入输出通道-1080P 高清-AVC.Cover.jpg121.47KB
1-多输入输出通道-1080P 高清-AVC.ass51.22KB
20 卷积层里的填充和步幅
3-QA-1080P 高清-AVC.mp4101.06MB
3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg233.79KB
3-QA-1080P 高清-AVC.ass45.48KB
2-代码实现-1080P 高清-AVC.mp416.09MB
2-代码实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg233.79KB
2-代码实现-1080P 高清-AVC.ass10.68KB
1-填充和步幅-1080P 高清-AVC.mp450.76MB
1-填充和步幅-1080P 高清-AVC.Cover.jpg233.79KB
1-填充和步幅-1080P 高清-AVC.ass30.26KB
19 卷积层
4-QA-1080P 高清-AVC.mp433.14MB
4-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg200.84KB
4-QA-1080P 高清-AVC.ass13.78KB
3-代码-1080P 高清-AVC.mp431.38MB
3-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg200.84KB
3-代码-1080P 高清-AVC.ass26.88KB
2-卷积层-1080P 高清-AVC.mp437.63MB
2-卷积层-1080P 高清-AVC.Cover.jpg200.84KB
2-卷积层-1080P 高清-AVC.ass22.54KB
1-从全连接到卷积-1080P 高清-AVC.mp454.73MB
1-从全连接到卷积-1080P 高清-AVC.Cover.jpg200.84KB
1-从全连接到卷积-1080P 高清-AVC.ass52.91KB
18 预测房价竞赛总结
2-QA-1080P 高清-AVC.mp4106.65MB
2-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg96.94KB
2-QA-1080P 高清-AVC.ass36.89KB
1-竞赛总结-1080P 高清-AVC.mp453.67MB
1-竞赛总结-1080P 高清-AVC.Cover.jpg96.94KB
1-竞赛总结-1080P 高清-AVC.ass26.4KB
17 使用和购买 GPU
3-QA-1080P 高清-AVC.mp432.93MB
3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg107.88KB
3-QA-1080P 高清-AVC.ass12.04KB
2-购买 GPU-1080P 高清-AVC.mp435.16MB
2-购买 GPU-1080P 高清-AVC.Cover.jpg107.88KB
2-购买 GPU-1080P 高清-AVC.ass30.48KB
1-使用 GPU-1080P 高清-AVC.mp451.95MB
1-使用 GPU-1080P 高清-AVC.Cover.jpg107.88KB
1-使用 GPU-1080P 高清-AVC.ass45.55KB
16 PyTorch 神经网络基础
5-QA-1080P 高清-AVC.mp442.84MB
5-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg219.18KB
5-QA-1080P 高清-AVC.ass31.16KB
4-读写文件-1080P 高清-AVC.mp418.99MB
4-读写文件-1080P 高清-AVC.Cover.jpg219.18KB
4-读写文件-1080P 高清-AVC.ass12.99KB
3-自定义层-1080P 高清-AVC.mp416.91MB
3-自定义层-1080P 高清-AVC.Cover.jpg219.18KB
3-自定义层-1080P 高清-AVC.ass10.11KB
2-参数管理-1080P 高清-AVC.mp455.01MB
2-参数管理-1080P 高清-AVC.Cover.jpg219.18KB
2-参数管理-1080P 高清-AVC.ass43.89KB
1-模型构造-1080P 高清-AVC.mp440.85MB
1-模型构造-1080P 高清-AVC.Cover.jpg219.18KB
1-模型构造-1080P 高清-AVC.ass36.03KB
15 实战:Kaggle房价预测 + 课程竞赛:加州2020年房价预测
3-QA-1080P 高清-AVC.mp412.98MB
3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg114.92KB
3-QA-1080P 高清-AVC.ass2.06KB
2-课程竞赛:加州2020年房价预测-1080P 高清-AVC.mp421.88MB
2-课程竞赛:加州2020年房价预测-1080P 高清-AVC.Cover.jpg114.92KB
2-课程竞赛:加州2020年房价预测-1080P 高清-AVC.ass11.5KB
1-实战 Kaggle 比赛:预测房价-1080P 高清-AVC.mp444.23MB
1-实战 Kaggle 比赛:预测房价-1080P 高清-AVC.Cover.jpg114.92KB
1-实战 Kaggle 比赛:预测房价-1080P 高清-AVC.ass26.5KB
14 数值稳定性 + 模型初始化和激活函数
3-QA-1080P 高清-AVC.mp496.08MB
3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg132.18KB
3-QA-1080P 高清-AVC.ass31.15KB
2-模型初始化和激活函数-1080P 高清-AVC.mp468.04MB
2-模型初始化和激活函数-1080P 高清-AVC.Cover.jpg132.18KB
2-模型初始化和激活函数-1080P 高清-AVC.ass60.89KB
1-数值稳定性-1080P 高清-AVC.mp442.41MB
1-数值稳定性-1080P 高清-AVC.Cover.jpg132.18KB
1-数值稳定性-1080P 高清-AVC.ass26.27KB
13 丢弃法
3-QA-1080P 高清-AVC.mp4106.5MB
3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg181.99KB
3-QA-1080P 高清-AVC.ass38.53KB
2-代码实现-1080P 高清-AVC.mp431.04MB
2-代码实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg181.99KB
2-代码实现-1080P 高清-AVC.ass32.79KB
1-丢弃法-1080P 高清-AVC.mp443.59MB
1-丢弃法-1080P 高清-AVC.Cover.jpg181.99KB
1-丢弃法-1080P 高清-AVC.ass31.31KB
12 权重衰退
3-QA-1080P 高清-AVC.mp446.03MB
3-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg146.89KB
3-QA-1080P 高清-AVC.ass25.31KB
2-代码实现-1080P 高清-AVC.mp431.24MB
2-代码实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg146.89KB
2-代码实现-1080P 高清-AVC.ass21.71KB
1-权重衰退-1080P 高清-AVC.mp432.4MB
1-权重衰退-1080P 高清-AVC.Cover.jpg146.89KB
1-权重衰退-1080P 高清-AVC.ass44.77KB
11 模型选择 + 过拟合和欠拟合
4-QA-1080P 高清-AVC.mp4204.88MB
4-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg78.91KB
4-QA-1080P 高清-AVC.ass61.61KB
3-代码-1080P 高清-AVC.mp426.69MB
3-代码-1080P 高清-AVC.Cover.jpg78.91KB
3-代码-1080P 高清-AVC.ass11.24KB
2-过拟合和欠拟合-1080P 高清-AVC.mp454.04MB
2-过拟合和欠拟合-1080P 高清-AVC.Cover.jpg78.91KB
2-过拟合和欠拟合-1080P 高清-AVC.ass22.01KB
1-模型选择-1080P 高清-AVC.mp458.76MB
1-模型选择-1080P 高清-AVC.Cover.jpg78.91KB
1-模型选择-1080P 高清-AVC.ass61.3KB
10行代码战胜90%数据科学家?
1-10行代码战胜90%数据科学家?-1080P 高清-AVC.mp414.9MB
1-10行代码战胜90%数据科学家?-1080P 高清-AVC.Cover.jpg93.35KB
1-10行代码战胜90%数据科学家?-1080P 高清-AVC.ass5.98KB
10 多层感知机 + 代码实现
4-QA-1080P 高清-AVC.mp493.18MB
4-QA-1080P 高清-AVC.Cover.jpg157.38KB
4-QA-1080P 高清-AVC.ass62.51KB
3-代码实现-1080P 高清-AVC.mp424.35MB
3-代码实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg157.38KB
3-代码实现-1080P 高清-AVC.ass26.9KB
2-多层感知机-1080P 高清-AVC.mp485.52MB
2-多层感知机-1080P 高清-AVC.Cover.jpg157.38KB
2-多层感知机-1080P 高清-AVC.ass67.6KB
1-感知机-1080P 高清-AVC.mp439.45MB
1-感知机-1080P 高清-AVC.Cover.jpg157.38KB
1-感知机-1080P 高清-AVC.ass59.16KB
09B 使用 AWS 最便宜的 GPU 实例
1-使用 AWS 最便宜的 GPU 实例 - 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.mp429.69MB
1-使用 AWS 最便宜的 GPU 实例 - 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.Cover.jpg323.14KB
1-使用 AWS 最便宜的 GPU 实例 - 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.ass13.55KB
09A Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习
1-Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 - 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC_中文(中国).srt10.42KB
1-Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 - 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.mp429.05MB
1-Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 - 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.Cover.jpg209.58KB
1-Windows 下安装 CUDA 和 Pytorch 跑深度学习 - 动手学深度学习v2-1080P 高清-AVC.ass35.33KB
09 Softmax 回归 + 损失函数 + 图片分类数据集
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4-Softmax 回归从零开始实现-1080P 高清-AVC.mp445.39MB
4-Softmax 回归从零开始实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg115.07KB
4-Softmax 回归从零开始实现-1080P 高清-AVC.ass98.44KB
3-图片分类数据集-1080P 高清-AVC.mp424.59MB
3-图片分类数据集-1080P 高清-AVC.Cover.jpg115.07KB
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2-损失函数-1080P 高清-AVC.mp413.5MB
2-损失函数-1080P 高清-AVC.Cover.jpg115.07KB
2-损失函数-1080P 高清-AVC.ass19KB
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08 线性回归 + 基础优化算法
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4-线性回归的简洁实现-1080P 高清-AVC.ass34.12KB
3-线性回归的从零开始实现-1080P 高清-AVC.mp442.14MB
3-线性回归的从零开始实现-1080P 高清-AVC.Cover.jpg136.38KB
3-线性回归的从零开始实现-1080P 高清-AVC.ass82.87KB
2-基础优化算法-1080P 高清-AVC.mp420.14MB
2-基础优化算法-1080P 高清-AVC.Cover.jpg136.38KB
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07 自动求导
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06 矩阵计算
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05 线性代数
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4-线性代数 QA-1080P 高清-AVC.ass33.2KB
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2-线性代数实现-1080P 高清-AVC.mp428.8MB
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04 数据操作 + 数据预处理
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4-数据操作 QA-1080P 高清-AVC.ass28.62KB
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3-数据预处理实现-1080P 高清-AVC.ass34.33KB
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03 安装
2-安装 QA-1080P 高清-AVC.mp416.95MB
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2-安装 QA-1080P 高清-AVC.ass14.88KB
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02 深度学习介绍
2-深度学习介绍 QA-1080P 高清-AVC.mp422.69MB
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2-深度学习介绍 QA-1080P 高清-AVC.ass20.97KB
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1-深度学习介绍-1080P 高清-AVC.ass46.48KB
01 课程安排
1-01 课程安排【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.mp419.42MB
1-01 课程安排【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.Cover.jpg197.42KB
1-01 课程安排【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass54.5KB
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000pdf+src.exe318.8MB
00 预告
1-00 预告【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.mp412.71MB
1-00 预告【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.Cover.jpg239.23KB
1-00 预告【动手学深度学习v2】-1080P 高清-AVC.ass23.27KB
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